テクノロジーの英語表現 36選（第1集）

at scale

大規模に、広範囲に

このソリューションは、大規模な展開に適している。

例: Federated learning enables organizations to collaboratively train machine learning models without centralizing sensitive data, thereby preserving individual privacy at scale.
連合学習（Federated Learning）は、機密データを一元管理することなく機械学習モデルの共同学習を可能にし、大規模なデータプライバシー保護を実現します。

algorithmic decision-making

アルゴリズムによる意思決定

AIの普及により、アルゴリズムによる意思決定の重要性が増している。

例: The opacity of deep neural networks poses profound challenges for regulated industries where algorithmic decision-making must be auditable and explicable to stakeholders.
ディープニューラルネットワークのブラックボックス性は、アルゴリズムによる意思決定の監査可能性と説明責任が求められる規制産業にとって、極めて深刻な課題となっています。

arose organically

自然発生的に生じた

計画的ではなく、自然な過程で物事が起こった状況を説明する際に使う。

例: Large language models exhibit remarkable emergent capabilities that were not explicitly programmed but instead arose organically from training on vast corpora of unstructured text.
大規模言語モデルは、膨大な非構造化テキストデータセットでの学習を通じて、当初の設計にはなかった驚くべき能力を自然に獲得しています。

associated with

〜に関連する、〜に伴う

リスクやコストなど、特定の事柄と別の事柄の関連性を説明する際に使う。

例: The imperative to develop energy-efficient AI architectures is becoming increasingly salient given the substantial carbon footprint associated with large-scale model training.
大規模なモデル学習に伴う相当な二酸化炭素排出量を考慮すると、エネルギー効率の高いAIアーキテクチャを開発する必要性が、ますます高まっています。

augment human judgment

人間の判断力を強化する/補強する

AIが人間の能力を「拡張する」という文脈でよく使われる。

例: Enterprises that leverage AI to augment human judgment rather than replace it invariably achieve more robust outcomes and maintain greater organizational resilience.
AIを人間の判断を代替するのではなく、あくまで補完するものとして活用する企業は、より確実な成果を上げ、組織としてのレジリエンス（回復力）も高めています。

authoritative knowledge bases

信頼できる知識ベース、権威ある情報源

決定は常に信頼できる情報源に基づくべきだ。

例: To mitigate the risks of model hallucination, enterprises are increasingly deploying retrieval-augmented generation architectures that ground outputs in authoritative knowledge bases.
モデルの誤情報生成（ハルシネーション）リスクを低減するため、企業は信頼できる知識ベースに基づいた出力を生成する、検索拡張生成（RAG）アーキテクチャの導入を拡大しています。

critical societal infrastructure

重要な社会インフラ

「critical infrastructure (重要インフラ)」はニュースで頻繁に使われる表現。

例: Consequently, the EU AI Act mandates that high-risk AI systems undergo rigorous conformity assessments before being deployed in critical societal infrastructure.
その結果、EUのAI法は、リスクの高いAIシステムが社会インフラに導入される前に、厳格な適合性評価を受けることを義務付けています。

demand that ... be performed

〜が実行されることを要求する（仮定法現在）

demand that the report be submitted by Friday のように使う。

例: Edge computing architectures are gaining traction as latency-sensitive applications demand that inference be performed locally rather than routed through distant cloud servers.
推論処理を遠隔のクラウドサーバーではなくローカルで実行することが求められる、遅延に敏感なアプリケーションの増加に伴い、エッジコンピューティングアーキテクチャへの関心が高まっています。

exhibit remarkable capabilities

優れた能力を示す

報告書やプレゼンで、対象の優れた特性を述べる際に使える。

例: Large language models exhibit remarkable emergent capabilities that were not explicitly programmed but instead arose organically from training on vast corpora of unstructured text.
大規模言語モデルは、膨大な非構造化テキストデータセットでの学習を通じて、当初の設計にはなかった驚くべき能力を自然に獲得しています。

gaining traction

勢いを増す、普及し始める

新製品が市場でgaining tractionだ。

例: Edge computing architectures are gaining traction as latency-sensitive applications demand that inference be performed locally rather than routed through distant cloud servers.
推論処理を遠隔のクラウドサーバーではなくローカルで実行することが求められる、遅延に敏感なアプリケーションの増加に伴い、エッジコンピューティングアーキテクチャへの関心が高まっています。

genuine comprehension

真の理解、本物の理解

表面的な理解ではなく、深く本質的な理解を指す。AIの能力を議論する際などによく使われる。

例: Notwithstanding the hype surrounding autonomous systems, current AI exhibits no genuine comprehension — it approximates understanding through sophisticated pattern recognition.
自律システムを取り巻く過熱した期待とは裏腹に、現在のAIは真の理解をしているわけではなく、高度なパターン認識によってあたかも理解しているかのように振る舞っているに過ぎません。

given the substantial carbon footprint

かなりの二酸化炭素排出量を考慮すると

「〜を考慮すると」という意味で、"given X" の形で広く使える。

例: The imperative to develop energy-efficient AI architectures is becoming increasingly salient given the substantial carbon footprint associated with large-scale model training.
大規模なモデル学習に伴う相当な二酸化炭素排出量を考慮すると、エネルギー効率の高いAIアーキテクチャを開発する必要性が、ますます高まっています。

ground outputs in

出力を〜に根拠を置く、〜に基づいて確実にする

彼の主張は確かな事実に根拠を置いている。

例: To mitigate the risks of model hallucination, enterprises are increasingly deploying retrieval-augmented generation architectures that ground outputs in authoritative knowledge bases.
モデルの誤情報生成（ハルシネーション）リスクを低減するため、企業は信頼できる知識ベースに基づいた出力を生成する、検索拡張生成（RAG）アーキテクチャの導入を拡大しています。

high-risk AI systems

高リスクAIシステム

「high-risk」は「high-risk investment (高リスク投資)」のように他の名詞と組み合わせて使える。

例: Consequently, the EU AI Act mandates that high-risk AI systems undergo rigorous conformity assessments before being deployed in critical societal infrastructure.
その結果、EUのAI法は、リスクの高いAIシステムが社会インフラに導入される前に、厳格な適合性評価を受けることを義務付けています。

increasingly deploying

ますます展開している、導入を加速している

企業は新しい技術をますます導入している。

例: To mitigate the risks of model hallucination, enterprises are increasingly deploying retrieval-augmented generation architectures that ground outputs in authoritative knowledge bases.
モデルの誤情報生成（ハルシネーション）リスクを低減するため、企業は信頼できる知識ベースに基づいた出力を生成する、検索拡張生成（RAG）アーキテクチャの導入を拡大しています。

increasingly salient

ますます顕著になっている、重要性が増している

その問題は、最近の出来事を受けてますます顕著になっている。

例: The imperative to develop energy-efficient AI architectures is becoming increasingly salient given the substantial carbon footprint associated with large-scale model training.
大規模なモデル学習に伴う相当な二酸化炭素排出量を考慮すると、エネルギー効率の高いAIアーキテクチャを開発する必要性が、ますます高まっています。

intellectual property law

知的財産法

He specializes in intellectual property law.

例: The proliferation of generative AI tools has precipitated an urgent reexamination of intellectual property law, particularly regarding the ownership of AI-generated creative works.
生成AIツールの急速な普及は、特にAIが生成した創作物の著作権を巡り、知的財産法の抜本的な見直しを喫緊の課題としています。

latency-sensitive

遅延に敏感な、レイテンシの影響を受けやすい

latency-sensitive applications のように名詞を修飾する複合形容詞。

例: Edge computing architectures are gaining traction as latency-sensitive applications demand that inference be performed locally rather than routed through distant cloud servers.
推論処理を遠隔のクラウドサーバーではなくローカルで実行することが求められる、遅延に敏感なアプリケーションの増加に伴い、エッジコンピューティングアーキテクチャへの関心が高まっています。

leverage AI

AIを活用する

「〜を最大限に活用する」という意味で、leverage technology/data/resources などと使う。

例: Enterprises that leverage AI to augment human judgment rather than replace it invariably achieve more robust outcomes and maintain greater organizational resilience.
AIを人間の判断を代替するのではなく、あくまで補完するものとして活用する企業は、より確実な成果を上げ、組織としてのレジリエンス（回復力）も高めています。

mandates that

〜を義務付ける、〜を命じる

The new regulation mandates that all data be encrypted. (新規則は全てのデータの暗号化を義務付けている。)

例: Consequently, the EU AI Act mandates that high-risk AI systems undergo rigorous conformity assessments before being deployed in critical societal infrastructure.
その結果、EUのAI法は、リスクの高いAIシステムが社会インフラに導入される前に、厳格な適合性評価を受けることを義務付けています。

mitigate the risks

リスクを軽減する

災害リスクを軽減するために、事前対策が重要だ。

例: To mitigate the risks of model hallucination, enterprises are increasingly deploying retrieval-augmented generation architectures that ground outputs in authoritative knowledge bases.
モデルの誤情報生成（ハルシネーション）リスクを低減するため、企業は信頼できる知識ベースに基づいた出力を生成する、検索拡張生成（RAG）アーキテクチャの導入を拡大しています。

Notwithstanding the hype

〜という誇大宣伝にもかかわらず

フォーマルな文脈で、一般的な期待や誇張された情報とは異なる事実を述べる際に使う。

例: Notwithstanding the hype surrounding autonomous systems, current AI exhibits no genuine comprehension — it approximates understanding through sophisticated pattern recognition.
自律システムを取り巻く過熱した期待とは裏腹に、現在のAIは真の理解をしているわけではなく、高度なパターン認識によってあたかも理解しているかのように振る舞っているに過ぎません。

organizational resilience

組織の回復力/弾力性

「困難からの回復力」を指し、economic resilience などとも使う。

例: Enterprises that leverage AI to augment human judgment rather than replace it invariably achieve more robust outcomes and maintain greater organizational resilience.
AIを人間の判断を代替するのではなく、あくまで補完するものとして活用する企業は、より確実な成果を上げ、組織としてのレジリエンス（回復力）も高めています。

pose profound challenges

深刻な課題を提起する／もたらす

環境問題は世界に深刻な課題を提起している。

例: The opacity of deep neural networks poses profound challenges for regulated industries where algorithmic decision-making must be auditable and explicable to stakeholders.
ディープニューラルネットワークのブラックボックス性は、アルゴリズムによる意思決定の監査可能性と説明責任が求められる規制産業にとって、極めて深刻な課題となっています。

precipitated an urgent reexamination

緊急の再検討を促した/引き起こした

The new evidence precipitated a shift in public opinion. (新しい証拠が世論の変化を促した。)

例: The proliferation of generative AI tools has precipitated an urgent reexamination of intellectual property law, particularly regarding the ownership of AI-generated creative works.
生成AIツールの急速な普及は、特にAIが生成した創作物の著作権を巡り、知的財産法の抜本的な見直しを喫緊の課題としています。

regarding the ownership of

〜の所有権に関して

There are ongoing discussions regarding the ownership of digital assets.

例: The proliferation of generative AI tools has precipitated an urgent reexamination of intellectual property law, particularly regarding the ownership of AI-generated creative works.
生成AIツールの急速な普及は、特にAIが生成した創作物の著作権を巡り、知的財産法の抜本的な見直しを喫緊の課題としています。

regulated industries

規制産業

金融や医療は典型的な規制産業です。

例: The opacity of deep neural networks poses profound challenges for regulated industries where algorithmic decision-making must be auditable and explicable to stakeholders.
ディープニューラルネットワークのブラックボックス性は、アルゴリズムによる意思決定の監査可能性と説明責任が求められる規制産業にとって、極めて深刻な課題となっています。

robust outcomes

確固たる成果、強固な結果

「堅牢な、盤石な」といった意味で、robust system/economy などと使う。

例: Enterprises that leverage AI to augment human judgment rather than replace it invariably achieve more robust outcomes and maintain greater organizational resilience.
AIを人間の判断を代替するのではなく、あくまで補完するものとして活用する企業は、より確実な成果を上げ、組織としてのレジリエンス（回復力）も高めています。

sensitive data

機密データ、個人情報

顧客の機密データを厳重に管理する必要がある。

例: Federated learning enables organizations to collaboratively train machine learning models without centralizing sensitive data, thereby preserving individual privacy at scale.
連合学習（Federated Learning）は、機密データを一元管理することなく機械学習モデルの共同学習を可能にし、大規模なデータプライバシー保護を実現します。

sophisticated pattern recognition

高度なパターン認識

AIやデータ分析の分野で、複雑なデータから規則性を見つけ出す能力を説明する際によく使われる。

例: Notwithstanding the hype surrounding autonomous systems, current AI exhibits no genuine comprehension — it approximates understanding through sophisticated pattern recognition.
自律システムを取り巻く過熱した期待とは裏腹に、現在のAIは真の理解をしているわけではなく、高度なパターン認識によってあたかも理解しているかのように振る舞っているに過ぎません。

the imperative to develop

〜を開発する緊急の必要性/責務

The imperative to innovate is crucial for survival. (「〜する責務」という文脈で使える)

例: The imperative to develop energy-efficient AI architectures is becoming increasingly salient given the substantial carbon footprint associated with large-scale model training.
大規模なモデル学習に伴う相当な二酸化炭素排出量を考慮すると、エネルギー効率の高いAIアーキテクチャを開発する必要性が、ますます高まっています。

the proliferation of

〜の急増、拡散

The proliferation of misinformation is a serious concern.

例: The proliferation of generative AI tools has precipitated an urgent reexamination of intellectual property law, particularly regarding the ownership of AI-generated creative works.
生成AIツールの急速な普及は、特にAIが生成した創作物の著作権を巡り、知的財産法の抜本的な見直しを喫緊の課題としています。

thereby preserving

それによって〜する、その結果〜する (「thereby + 動名詞」の形で因果関係を示す)

コスト削減策を導入し、それによって利益率を向上させた。

例: Federated learning enables organizations to collaboratively train machine learning models without centralizing sensitive data, thereby preserving individual privacy at scale.
連合学習（Federated Learning）は、機密データを一元管理することなく機械学習モデルの共同学習を可能にし、大規模なデータプライバシー保護を実現します。

to stakeholders

利害関係者に対して

企業は株主や顧客など、すべての利害関係者に対して透明性を保つべきだ。

例: The opacity of deep neural networks poses profound challenges for regulated industries where algorithmic decision-making must be auditable and explicable to stakeholders.
ディープニューラルネットワークのブラックボックス性は、アルゴリズムによる意思決定の監査可能性と説明責任が求められる規制産業にとって、極めて深刻な課題となっています。

undergo rigorous conformity assessments

厳格な適合性評価を受ける

「undergo」は「undergo training (研修を受ける)」のように、何かを経験する際に使う。

例: Consequently, the EU AI Act mandates that high-risk AI systems undergo rigorous conformity assessments before being deployed in critical societal infrastructure.
その結果、EUのAI法は、リスクの高いAIシステムが社会インフラに導入される前に、厳格な適合性評価を受けることを義務付けています。

vast corpora

膨大な量のテキストデータ

"vast amounts of data" (膨大な量のデータ) のように、"vast"は「膨大な」という意味で様々な名詞と組み合わせる。

例: Large language models exhibit remarkable emergent capabilities that were not explicitly programmed but instead arose organically from training on vast corpora of unstructured text.
大規模言語モデルは、膨大な非構造化テキストデータセットでの学習を通じて、当初の設計にはなかった驚くべき能力を自然に獲得しています。